OKX（前身為 OKEx）是全球知名的加密貨幣交易所之一，提供現貨、永續合約、期權等多樣產品，並且擁有穩定、功能齊全的 官方 API，讓交易者能夠透過程式自動化操作策略。無論你是想用 Python 撰寫交易機器人，還是要建構套利、自動網格、量化模型，OKX 都是一個實作程式交易非常合適的平台。
為什麼選擇 OKX 做程式交易？
| 特點 | 優勢說明 |
|---|
| 多市場支援 | 現貨、合約、槓桿、期權一站式整合 |
| API 穩定性佳 | 提供 REST + WebSocket，更新快、報價即時 |
| 自訂策略彈性高 | 下單條件完整、支援多種單類型與交易參數 |
| 開發者文件齊全 | 提供完整中文／英文文件與範例程式碼 |
| 程式交易社群活躍 | GitHub、Discord、Telegram 等有大量實例與討論 |
OKX 提供哪些 API？
| API 類型 | 功能說明 |
|---|
| REST API | 查詢帳戶資產、歷史訂單、建立／取消訂單 |
| WebSocket API | 即時訂閱行情、成交、委託狀態更新（低延遲） |
| 策略交易 API | 支援網格交易、自動跟單、止盈止損條件下單 |
| API Key 設定 | 可在平台後台建立 Key，支援權限分級與 IP 白名單設定 |
如何用 Python 串接 OKX API？（實作步驟）
✅ 第一步：取得 API 金鑰
- 登入 OKX → 個人設定 → API 管理
- 建立 API 金鑰（取得
api_key, secret_key, passphrase）
- 建議設定 IP 白名單（提升安全性）
✅ 第二步：安裝 OKX 官方 Python SDK
pip install okx
或使用開源社群封裝：
pip install okx-api-sdk
✅ 第三步：建立交易介面
from okx.v5 import Trade, Account
api_key = '你的API_KEY'
secret_key = '你的SECRET'
passphrase = '你的PASS'
# 建立交易物件（預設為模擬環境）
tradeAPI = Trade(api_key, secret_key, passphrase, use_server_time=True, flag='0') # flag='1' 表示正式帳戶
# 下市價單
order = tradeAPI.place_order(
instId='BTC-USDT',
tdMode='cash',
side='buy',
ordType='market',
sz='0.001'
)
print(order)
可以用 OKX API 實作哪些策略？
| 策略類型 | 說明與適合用戶 |
|---|
| 技術指標策略 | RSI、布林帶、移動平均等，適合波段與短線交易者 |
| 網格交易策略 | 盤整區間內套利，OKX 原生支援網格交易 API |
| 套利策略 | 跨幣種（ETH/BTC）、跨平台（Binance / OKX）需注意延遲 |
| 量化交易模型 | 使用機器學習預測報酬率後觸發下單 |
| 跟單與鏡像交易 | 可整合 Telegram、TradingView 訊號，自動觸發執行 |
部署建議與開發環境
| 項目 | 建議工具 |
|---|
| 撰寫語言 | Python（主流）、Node.js、Go 也可用 |
| 執行環境 | VPS（Linode、Vultr）、雲端主機（AWS） |
| 定時排程 | schedule、cron、APScheduler |
| 即時監控 | WebSocket 串接，或發送到 LINE/Telegram |
| 交易日誌紀錄 | logging 模組、資料庫寫入（如 SQLite、MongoDB） |
注意事項與實務風險
| 風險類型 | 說明 |
|---|
| API 限速 | REST API 有頻率限制，需管理請求次數與延遲 |
| 單筆下單錯誤 | 參數錯誤會被拒單，例如 sz, ordType 要正確 |
| 模擬與實盤差異 | 建議先在模擬帳戶測試，實盤可能遇到滑價、延遲 |
| 資金控管 | 須自建停損邏輯與風險限制（OKX 僅提供基本機制） |
| 安全性問題 | API key 請勿硬編碼，建議使用環境變數／白名單限制 |
總結：OKX 是程式交易非常友善的交易所，功能完整、彈性強
- ✅ API 文件清楚、支援現貨／合約／策略交易整合
- ✅ 適合從新手到進階開發者建立自己的交易系統
- ✅ 無論是波段策略、網格套利、量化模型都能實作
- ❗ 使用前請先模擬測試，控制 API 頻率與下單風險
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參考資料
