在程式交易的流程中，策略寫好了、回測跑得漂亮，最終要進入市場實際操作，就必須「讓電腦能下單」。這時候就需要靠一個關鍵工具：API（Application Programming Interface）。本篇文章將帶你從入門角度理解什麼是程式交易 API、有哪些常見應用場景、支援的券商與交易所，以及學習資源與注意事項。
什麼是程式交易 API？
簡單來說，API 就是一座橋樑，它讓你用程式（通常是 Python、C#、JavaScript 等）與「券商的交易系統」溝通。
程式透過 API 可以完成以下操作：
- 查詢報價（即時或歷史）
- 查詢帳戶資金與持倉
- 發出下單指令（限價單、市價單）
- 查詢訂單狀態與成交回報
- 取消掛單、修改下單條件
- 設定自動化排程或風控條件
程式交易 API 的常見應用情境
| 應用場景 | 說明 |
|---|
| 自動化交易 | 根據預設邏輯自動下單，不需手動操作 |
| 多商品交易監控 | 同時追蹤多支股票或期貨的價格、狀態與持倉 |
| 套利策略執行 | 跨市場或跨商品同時進出場，比人工快一步 |
| 搭配 AI 模型下單 | 讓機器學習模型預測結果自動轉化為交易行動 |
| 高頻監控與風控系統 | 設定風險警示、自動停損條件，在價格波動時及時應對 |
支援程式交易 API 的主流券商與平台
海外券商（穩定性高、資源豐富）
| 券商／平台 | 語言支援 | 特點與說明 |
|---|
| Interactive Brokers (IB) | Python（ib_insync）、Java、C# | 最穩定與普及的 API，支援股票、期貨、期權等 |
| Futu 富途證券 | Python（futu-api） | 適合美股與港股，串接簡單、介面清楚 |
| TD Ameritrade / Alpaca | Python / REST API | 支援美股，自動化開發友善，適合新手學習使用 |
加密貨幣交易所
| 平台 | 套件 | 特點 |
|---|
| Binance / Bybit | ccxt | 支援多間交易所，語法一致、好用 |
| KuCoin / Kraken | ccxt | 適合用於做市策略、自動交易機器人設計 |
台灣券商（需自行處理 SDK 或 DLL）
| 券商 | 備註 |
|---|
| 元大證券 | COM 元件，需 Windows 環境 |
| 永豐金證券 | 提供 API 說明文件與範例程式 |
| 凱基證券 | 支援 COM 與 Python 串接 |
| 國泰證券 | 有 API，但需審核與許可流程 |
⚠️ 註：台灣券商 API 技術門檻較高，不穩定問題仍普遍存在，實盤風險需謹慎。
API 常見的 Python 套件與工具
| 套件名稱 | 適用平台 | 特點 |
|---|
ib_insync | Interactive Brokers | 高層封裝、文件齊全、社群活躍 |
futu-api | 富途證券 | 簡單易用，適合新手 |
ccxt | 幣安、Bybit 等超過 100 家交易所 | 支援下單、報價、歷史資料查詢 |
alpaca-trade-api | Alpaca 美股券商 | 雲端交易、自動化程式交易友善 |
API 開發流程範例（以 ib_insync 為例）
from ib_insync import *
ib = IB()
ib.connect('127.0.0.1', 7497, clientId=1)
contract = Stock('AAPL', 'SMART', 'USD')
ib.qualifyContracts(contract)
order = MarketOrder('BUY', 100)
trade = ib.placeOrder(contract, order)
ib.disconnect()
使用 API 的注意事項與風險
- API = 技術責任：需要自己處理連線錯誤、斷線重連與防呆機制
- 並不等於高頻交易（HFT）：大多 API 延遲仍存在，不適合超高速策略
- API 有實盤與模擬模式：務必先使用模擬帳戶測試，避免誤下單
- 交易成本與滑價影響大：模擬結果與實盤常有落差，需控制風險
- 券商 API 會更新：定期追蹤文件與 SDK 更新狀況，避免策略失效
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參考資料
