近年來，隨著量化交易與自動化技術的普及，越來越多人開始接觸程式交易。但面對琳瑯滿目的課程內容，不論是線上平台、社群課程還是實體教學，都讓新手不知道該從何下手。這篇文章將整理常見的程式交易課程類型、適合的學習對象，以及挑選課程時應該注意的關鍵。
程式交易課程的三大類型
1. 基礎導向：給初學者的入門課
這類課程適合對程式語言、交易邏輯都還不熟悉的人，目標是建立基本觀念與技能，常見內容包含：
- Python 語法入門（搭配金融資料處理）
- 技術指標與策略邏輯基礎
- 簡單回測與視覺化績效分析
- 資料取得與 API 使用
推薦對象：無程式背景、有交易興趣的初學者
2. 策略開發與回測：進階應用型課程
適合已熟悉程式語法，想要深入策略開發的學習者，課程通常會涵蓋：
- 策略邏輯設計與優化
- 多指標組合、資金管理模型
- 使用回測框架如 Backtrader、QuantConnect
- 如何避免過度擬合（overfitting）
推薦對象：有開發經驗、希望自建策略模型的學習者
3. 實盤部署與風控：專業化課程
這類課程強調實戰操作與完整部署流程，可能會包含：
- API 交易下單架構
- VPS／雲端部署（如 AWS）
- 自動監控與風控機制設定
- 策略自動化運行流程建置
推薦對象：想要進入實盤交易、搭建完整系統的人
如何挑選適合的課程？
1. 釐清學習目標
先問自己：是為了個人交易優化？還是希望未來能進入量化領域工作？不同目標需要不同的深度與廣度。
2. 評估自身背景
你是否具備以下能力？
- 基本程式語法（如 Python）
- 交易與技術分析觀念
- 數據邏輯與風險意識
如果都沒有，建議先從「程式交易入門課」開始。
3. 選擇實作導向的課程
避免只講理論的課程，建議選擇包含：
- 策略撰寫作業
- 回測實作練習
- 教學範例完整程式碼
- 能實際部署的小專案
4. 是否有持續更新與學習社群？
程式交易技術與工具更新快速，選擇有社群支援、持續更新教材的課程，學習效率會更高。
課程平台推薦一覽（全球與中文）
| 課程平台 | 語言 | 適合程度 | 特色 |
|---|---|---|---|
| Coursera / edX | 英文 | 初階～進階 | 有大學認證課程（如 NYU、MIT） |
| Udemy | 英文 / 中文 | 初階～中階 | 實作導向、價格親民 |
| QuantConnect Bootcamp | 英文 | 進階 | 免費、高品質、直接用真實資料 |
| Hahow 好學校 | 中文 | 初階 | 適合台灣使用者、入門友善 |
| YouTube | 中文 / 英文 | 初階 | 免費資源豐富，但需自行篩選品質 |
