隨著高中生對投資與程式設計的興趣提升，「APCS（大學程式設計先修檢測）」與「程式交易」這兩個看似不同的主題，開始在學生圈中交會。有些人會問：「我準備 APCS 的過程對程式交易有幫助嗎？」或「我對金融有興趣，是不是該從程式交易開始接觸？」本篇文章將從學習技能對應、思考方式、進階發展三個層面分析這兩者的關聯。
什麼是 APCS？
APCS（Advanced Placement Computer Science）是由台灣教育部資策會所舉辦，提供高中生檢定程式能力的測驗，主要目的在於：
- 評估邏輯思維與程式能力
- 作為資訊相關科系入學參考依據
- 幫助學生提早接觸演算法與解題邏輯
考試內容包含：
- 選擇題（20 題）：測試資料結構、演算法概念
- 實作題（2 題）：用 C++ 或 Python 撰寫演算法解法
程式交易是什麼？
程式交易（Algorithmic Trading）是透過電腦程式根據邏輯條件，自動判斷並執行買賣指令的投資方式。學程式交易會接觸到：
- 程式語言（通常是 Python）
- 技術指標與策略設計（如均線交叉、RSI）
- 回測模擬（用歷史資料測試策略績效）
- API 串接券商／交易所
- 自動化執行與風控設計
APCS 對學程式交易有什麼幫助？
✅ 1. 打穩程式邏輯基礎
APCS 強調邏輯思考與演算法解題，這正是開發交易策略時最需要的能力。你會更懂：
- 條件判斷（if-else）與邏輯操作（and / or）
- 迴圈設計與模擬交易週期
- 陣列處理（常用在處理股價序列）
✅ 2. 訓練資料處理與問題拆解能力
實作題常需要你拆解問題、模擬流程，這與「策略設計」很像。例如：
策略題目：「當股價連續三天下跌，就在第四天買進」
→ 就像 APCS 題目：「連續字串／陣列狀態判斷」的邏輯拆解
✅ 3. 程式交易能延伸你對 APCS 所學的實戰應用
APCS 讓你會寫程式，而程式交易讓你知道「寫程式可以賺錢／控制風險／做數據分析」，對學生而言是一種非常實用又有成就感的延伸練習。
學生該怎麼從 APCS 過渡到程式交易？
| 階段 | 建議內容 |
|---|---|
| APCS 準備中 | 學會 Python／C++ 語法，了解基礎資料結構 |
| APCS 通過後 | 開始學 pandas、yfinance 處理金融資料 |
| 程式交易入門 | 學會設計簡單策略（如移動平均交叉）並進行回測 |
| 進一步挑戰 | 串接 API、做實盤模擬、自動下單、加上風控條件 |
適合學生學習的 Python 程式交易工具
| 工具 | 用途 | 難度 |
|---|---|---|
pandas | 處理股票資料（K 線、計算均線） | 低～中 |
yfinance | 抓取股價資料 | 低 |
matplotlib | 畫圖、資金曲線 | 低 |
backtrader | 策略回測模擬 | 中～高 |
ccxt | 加密貨幣 API 串接 | 中 |
Dcard / PTT 上的學生經驗分享
「我準備 APCS 的時候學會 Python，後來直接用來做股票回測，覺得很實用！」
— 台大資管學生分享
「APCS 結束後轉向學金融資料分析，覺得更有成就感，比刷題有趣多了。」
— 成大電機學生 Dcard 發文
APCS 與程式交易是相輔相成的成長路徑
如果你已經有 APCS 的程式邏輯訓練，那麼進入程式交易會事半功倍。
反過來說，如果你從交易興趣出發想學程式，那 APCS 的內容剛好能打好基礎。
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