隨著程式交易日漸成熟，越來越多交易者選擇將自己的策略部署到 雲端主機（Cloud VPS） 上運行，讓交易機器人能 24 小時穩定監控、即時下單與紀錄資料。本篇文章將介紹使用雲端主機的好處、適合的使用情境、主機選擇建議，以及部署時的實用工具與注意事項。
為什麼程式交易要用雲端主機？
| 傳統桌機交易 | 雲端部署交易 |
|---|---|
| 需長時間開機，電腦負擔重 | 伺服器全天候運作，穩定性高 |
| 家用網路不穩，容易斷線 | 雲端機房網路品質佳，延遲更低 |
| 無法異地監控策略執行情況 | 可遠端登入、即時查看程式執行狀況 |
| 不適合自動備份與風控系統設計 | 容易搭配自動重啟、排程、監控工具 |
✅ 雲端主機特別適合：日內交易、自動化策略、長時間監控、跨市場套利等情境。
常見的雲端主機類型比較
| 類型 | 代表平台 | 特點說明 |
|---|---|---|
| 一般 VPS | Vultr、Linode、Contabo、LightSail | 價格平實，彈性配置，可選資料中心位置 |
| 雲端平台服務 | AWS、Google Cloud、Azure | 高穩定性、大型計算資源、支援自動擴展與備援 |
| 專業金融主機 | Beeks、Options、Colocated 機房 | 延遲最低、接近交易所，價格高、需額外申請 |
VPS 地點怎麼選才不延遲？
✅ 若交易美股 → 建議部署於：
- 紐約／N. Virginia（AWS）
- 新澤西／芝加哥（靠近 IB、NASDAQ 資料中心）
✅ 若交易港股 → 建議部署於：
- 香港（阿里雲、Google Cloud HK）
✅ 若交易台股 → 難度較高
- 台灣券商多無專屬雲主機；可用台灣區 VPS + 本地化策略模擬
雲端主機常見用途
- 部署自動下單機器人（搭配券商 API，如
ib_insync,futu-api） - 設定排程回測或資料收集任務（搭配
cron,schedule,APScheduler） - 長期儲存交易紀錄與績效圖表
- 串接 LINE Notify / Telegram Bot 做即時通知
如何用雲端主機部署你的 Python 策略？
步驟 1：租用主機
以 Linode 為例，選擇最低階方案（1GB RAM）就能運作基本策略。
步驟 2：安裝環境與套件
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
pip3 install pandas yfinance backtrader ib_insync
步驟 3：上傳你的策略腳本
使用 scp 或 GitHub clone 到 VPS 上
步驟 4：啟動與監控
- 可使用
screen、tmux保持程式持續運行 - 可安裝
supervisor自動重啟策略腳本 - 日誌紀錄可搭配
logging模組或寫入 CSV / SQLite
雲端主機選擇建議（入門者適用）
| 平台 | 起始價格 | 特點 | 適合對象 |
|---|---|---|---|
| Vultr | $5/月起 | 簡單好上手、資料中心多 | 新手、測試環境 |
| Linode | $5/月起 | 文件齊全、穩定性高 | 穩定部署策略用戶 |
| AWS EC2 | $免費～ | 免費層適合小型測試、彈性高 | 進階與自動化需求者 |
| Contabo | $4/月起 | 儲存空間大、性價比高 | 資料蒐集／長期任務 |
雲端部署常見風險與避錯提醒
| 問題類型 | 解決方式 |
|---|---|
| 程式異常終止 | 使用 try-except 捕捉錯誤與日誌紀錄 |
| 主機突然斷線 | 搭配 tmux 或 supervisor 重啟機制 |
| 策略沒反應 | 定時檢查策略是否運行中，可加 Email / LINE 通知 |
| API 被封鎖 | 避免過於頻繁請求，可設 delay 或 proxy 處理 |
總結：雲端主機是程式交易穩定執行的最佳夥伴
- 比家用電腦更穩定、安全、可遠端控管
- 可實現 24 小時策略執行、自動監控與風控
- 可自由選擇靠近交易所的地區節點，降低延遲
- 若搭配良好設計的程式架構，更可實現真正的量化自動交易系統
相關文章：程式交易對網路速度有多重要？你該知道的延遲、頻寬與佈局策略
