克服人性弱點，保持交易紀律
主觀交易最大的難題就是人性問題，比如我們常說的貪婪、恐懼或僥倖心理。舉例來說，當行情大跌時，投資人會捨不得停損；而行情上漲時，又容易太早賣掉，錯失後續利潤。
量化交易就很巧妙地解決了這個問題。它的交易決策完全根據事先設計好的規則，全部由電腦執行，完全不受情緒影響。只要條件達到，程式就會自動買賣，不會猶豫或改變主意，這樣就能確保交易紀律，長期來看更能穩定獲利。
處理大量資訊，快速抓住機會
現代金融市場每天都會產生海量的數據，包括股票價格、財務報表、經濟數據，甚至社群媒體的消息。人類投資者即使再聰明，也很難快速處理這麼多資訊並做出精準決策。
這就是量化策略的優勢所在：它能透過電腦程式和數學模型，在大量數據中快速找到微小但有效的交易訊號。這些訊號可能肉眼看不出來，但透過程式分析，累積起來就能帶來不錯的投資回報。
自動化交易，大幅提升效率
傳統主觀交易往往需要人工盯盤，交易人員精力有限，一次能觀察的股票數量有限，交易速度也不可能太快。
但量化交易是由電腦24小時自動執行的，可以同時處理數百甚至數千個交易標的，並且快速完成買賣指令。尤其是在外匯、加密貨幣這種24小時不休息的市場，量化交易的優勢就更加明顯。
透過回測，客觀評估風險與報酬
量化策略還有一個很重要的特點，就是它能夠「回測」。簡單來說，就是把你的交易規則套用在過去的歷史數據上，模擬當時交易的表現，看看這個策略在過去是不是有效。
透過這種回測，你可以事先評估出這個策略的風險有多大，獲利能力如何，避免在真實市場上犯下大錯。相較之下，主觀交易就很難做到這樣的精準評估。
技術門檻降低，個人投資者也能參與
以前，量化交易通常只被大型機構使用，因為它需要強大的電腦設備、昂貴的數據，以及專業的技術人員。但現在情況已經改變，越來越多免費或低成本的工具和平台出現，讓一般人也可以輕鬆嘗試量化交易。
現在，你只要懂一點基本的數據分析，甚至使用現成的策略模板，也能夠開始嘗試量化交易，這使得量化交易變得越來越流行。
總結：量化交易成為趨勢的真正原因
量化策略之所以能在現代金融市場越來越受歡迎，主要是因為它能有效克服人性的弱點、快速處理大量資訊、透過回測客觀評估策略的效果，同時降低交易成本與門檻。簡單來說，它讓交易從依靠直覺和經驗，轉變成更理性、更科學的操作模式，這也符合現代金融市場越來越快、越來越複雜的特點。
那你呢？量化交易的哪一個特點最吸引你呢？
