要實現程式交易，不只要寫好策略，還需要讓程式「真的能下單」。這時候就得靠 API（Application Programming Interface）來跟券商或交易所串接，才能把你寫好的 Python 策略送進市場裡。這篇文章將完整整理程式交易中常見的 Python API 串接方式、券商支援狀況與學習資源，幫助你從模擬走向實戰。
什麼是程式交易 API？
API 是一種程式介面，它讓你的 Python 程式能與券商的交易系統或交易所互相溝通。簡單來說，API 讓你可以：
- 讀取即時報價與市場資訊
- 查詢帳戶餘額與持倉資訊
- 發出買進或賣出的下單指令
- 監控訂單狀態與成交紀錄
這就是把策略「自動化」的關鍵工具。
常見的 Python 程式交易 API 類型
| 類型 | 代表平台／工具 | 適用市場 |
|---|---|---|
| 證券／期貨券商 API | Interactive Brokers (ib_insync)、Futu (openapi-python) | 美股、港股、台股（部分） |
| 加密貨幣 API | Binance API、CCXT | 幣圈市場 |
| 金融數據 API | Yahoo Finance、Polygon.io、Alpha Vantage | 數據讀取（非下單） |
| 本地券商 API | 元大 API、永豐 API（台灣） | 台股實盤交易（難度高） |
Python 常用交易 API 套件介紹
1. ib_insync（Interactive Brokers）
- 封裝了 IB 的 TWS / Gateway API
- 支援下單、訂閱報價、查詢帳戶與持倉
- 穩定性與文件品質佳
學習資源：ib_insync 文件
2. ccxt（多家加密貨幣交易所）
- 支援超過 100 間交易所（如 Binance、Bybit）
- 用統一語法寫一次，可跨平台部署
- 功能涵蓋下單、K 線、訂單薄、餘額查詢等
學習資源：CCXT GitHub
3. futu-api（富途）
- 適用於港股、美股
- 支援即時報價、下單、帳戶資金查詢
- UI 與 Python 串接結合良好，適合初學者
學習資源：Futu OpenAPI
下單 API 與回測框架的搭配方式
許多人會將回測與實盤下單的架構分開處理：
| 功能區段 | 工具選擇 |
|---|---|
| 策略開發 | Backtrader, bt, 自訂程式邏輯 |
| 回測模擬 | Backtrader, zipline |
| 下單執行 | ib_insync, ccxt, futu-api |
| 自動化監控 | Python + 定時排程（如 schedule, cron） |
這樣的模組化架構可以讓你先專注開發策略，再獨立部署下單系統。
使用 API 有哪些注意事項？
- API 速度 ≠ 高頻交易：用 Python 串 API 無法做到 HFT，適合中低頻策略。
- API 有風險，務必加入風控機制：例如重複下單、網路斷線、資金爆倉風險。
- 模擬測試前，請關掉真實下單開關：多數 API 有「模擬」與「實盤」模式，操作前務必確認。
- API 變更頻繁，程式需定期維護：特別是加密貨幣交易所，API 改版常見。
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